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電動工具大數(shù)據(jù)應(yīng)用場景分析

分類:行業(yè)動態(tài) 1288人瀏覽 2016-12-22
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電動工具批發(fā)市場隨著信息化與工業(yè)化的深度融合,信息技術(shù)滲透到了工業(yè)企業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈的各個(gè)環(huán)節(jié),條形碼、二維碼、RFID、工業(yè)傳感器、工業(yè)自動控制系統(tǒng)、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、ERP、CAD/CAM/CAE/CAI等技術(shù)在工業(yè)企業(yè)中得到廣泛應(yīng)用,尤其是互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)、電動工具批發(fā)市場物聯(lián)網(wǎng)等新一代信息技術(shù)在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用,工業(yè)企業(yè)也進(jìn)入了互聯(lián)網(wǎng)工業(yè)的新的發(fā)展階段,工業(yè)企業(yè)所擁有的數(shù)據(jù)也日益豐富。

 


電動工具批發(fā)市場工業(yè)企業(yè)中生產(chǎn)線處于高速運(yùn)轉(zhuǎn),由工業(yè)設(shè)備所產(chǎn)生、采集和處理的數(shù)據(jù)量遠(yuǎn)大于企業(yè)中計(jì)算機(jī)和人工產(chǎn)生的數(shù)據(jù),從數(shù)據(jù)類型看也多是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),生產(chǎn)線的高速運(yùn)轉(zhuǎn)則對數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)性要求也更高。因此,工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用所面臨的問題和挑戰(zhàn)并不比互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用少,某些情況下甚至更為復(fù)雜。

 


工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用將帶來工業(yè)企業(yè)創(chuàng)新和變革的新時(shí)代。通過互聯(lián)網(wǎng)、移動物聯(lián)網(wǎng)等帶來的低成本感知、高速移動連接、分布式計(jì)算和高級分析,信息技術(shù)和全球工業(yè)系統(tǒng)正在深入融合,給全球工業(yè)帶來深刻的變革,創(chuàng)新企業(yè)的研發(fā)、生產(chǎn)、運(yùn)營、營銷和管理方式。這些創(chuàng)新不同行業(yè)的工業(yè)企業(yè)帶來了更快的速度、更高的效率和更高的洞察力。工業(yè)大數(shù)據(jù)的典型應(yīng)用包括產(chǎn)品創(chuàng)新、產(chǎn)品故障診斷與預(yù)測、工業(yè)生產(chǎn)線物聯(lián)網(wǎng)分析、工業(yè)企業(yè)供應(yīng)鏈優(yōu)化和產(chǎn)品精準(zhǔn)營銷等諸多方面。本文我們講就工業(yè)大數(shù)據(jù)在制造企業(yè)的應(yīng)用場景進(jìn)行逐一梳理。

 


客戶與工業(yè)企業(yè)之間的交互和交易行為將產(chǎn)生大量數(shù)據(jù),挖掘和分析這些客戶動態(tài)數(shù)據(jù),能夠幫助客戶參與到產(chǎn)品的需求分析和產(chǎn)品設(shè)計(jì)等創(chuàng)新活動中,為產(chǎn)品創(chuàng)新作出貢獻(xiàn)。福特公司是這方面的表率,他們將大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用到了福特??怂闺妱榆嚨漠a(chǎn)品創(chuàng)新和優(yōu)化中,這款車成為了一款名副其實(shí)的大數(shù)據(jù)電動車。第一代福特??怂闺妱榆囋隈{駛和停車時(shí)產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)。

在行駛中,司機(jī)持續(xù)地更新車輛的加速度、剎車、電池充電和位置信息。這對于司機(jī)很有用,但數(shù)據(jù)也傳回福特工程師那里,以了解客戶的駕駛習(xí)慣,包括如何、何時(shí)以及何處充電。即使車輛處于靜止?fàn)顟B(tài),它也會持續(xù)將車輛胎壓和電池系統(tǒng)的數(shù)據(jù)傳送給最近的智能電話。 

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