物聯(lián)網(wǎng)幾乎可以把任何物體轉(zhuǎn)化為有關(guān)該物體的信息源。它創(chuàng)造了一種區(qū)別產(chǎn)品和服務(wù)的新方式以及能夠自主管理的全新價值源——信息及洞察力。物聯(lián)網(wǎng)使制造企業(yè)的競爭領(lǐng)域不僅限于產(chǎn)品功能及服務(wù)，而且擴展到通過使用這些產(chǎn)品或服務(wù)所創(chuàng)造的信息和數(shù)據(jù)。在清晰的戰(zhàn)略指引下，數(shù)據(jù)分析可以幫助企業(yè)將物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生的信息轉(zhuǎn)化為有意義的洞見，幫助決策者更清楚地了解他們的客戶、產(chǎn)品和市場，繼而協(xié)助企業(yè)開發(fā)新產(chǎn)品、服務(wù)和商業(yè)模式。如下圖，以產(chǎn)品和服務(wù)的形式創(chuàng)造價值造就了“價值鏈”的概念，即企業(yè)將輸入轉(zhuǎn)化為輸出的一系列活動以及活動的順序。

同樣，充分發(fā)揮物聯(lián)網(wǎng)的潛力有助于形成一個能獲取一系列活動以及活動順序的框架，企業(yè)由此通過信息創(chuàng)造價值，即“信息價值環(huán)路”。信息價值環(huán)路始于在全新環(huán)境中創(chuàng)造和交互信息。傳感技術(shù)讓一切行為都能產(chǎn)生信息，即“創(chuàng)造”階段。網(wǎng)絡(luò)（一般由通信服務(wù)供應(yīng)商和管理）將“創(chuàng)造”和“交互”階段連接起來，釋放信息，激活閉環(huán)剩余環(huán)節(jié)。在兩者的接合處外延了新形式和合作機遇。需注意的是，信息價值環(huán)路是一個閉環(huán)，即行為——現(xiàn)實世界中物體的狀態(tài)或行為——產(chǎn)生信息。而后這些信息將被用于預(yù)知未來的行為。

對于使閉環(huán)完整并創(chuàng)造價值的信息，它將會經(jīng)歷閉環(huán)內(nèi)各個階段，且每一個階段都由特定的“技術(shù)”推動。創(chuàng)造信息的“傳感器”會監(jiān)控每一次行為。這些信息經(jīng)過“網(wǎng)絡(luò)”實現(xiàn)交互，而后技術(shù)、法律、監(jiān)管或者社會的“標(biāo)準(zhǔn)”使它們跨越時空聚合到一起。“外延智能”是獲取用與分析信息的各種形式分析支持的通用術(shù)語。信息價值環(huán)路最終由“外延行為”技術(shù)完成，這些技術(shù)能引發(fā)自動化的自發(fā)行為或以一種能夠改進(jìn)行為的方式形成人類決策。

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的價值體現(xiàn)

物聯(lián)網(wǎng)大幅降低設(shè)備個別運算和數(shù)據(jù)儲存的成本，更顛覆以往對于商業(yè)價值的定義與框架，我們可以從財務(wù)指標(biāo)、運營指標(biāo)、企業(yè)績效改善指標(biāo)來思考物聯(lián)網(wǎng)所開啟的商業(yè)價值和機會。從財務(wù)指標(biāo)來看，公司的收益、支出和資產(chǎn)維持了它的運營平衡，但大部分公司的管理方式都在于減少開銷、提高資產(chǎn)效率、較低負(fù)載等，而并非去發(fā)現(xiàn)如何經(jīng)由創(chuàng)新方案開拓收入來源。從運營指標(biāo)來看，公司的財務(wù)指標(biāo)變動可以了解一間公司的三大核心營運流暢：客戶生命周期、產(chǎn)品生命周期和設(shè)備生命周期。目前大部分企業(yè)在物聯(lián)網(wǎng)上的投資專注于設(shè)備生命周期。

對于客戶生命周期及及產(chǎn)品生命周期，智能型的聯(lián)網(wǎng)設(shè)備不但可以提供新的分析與性能，更可以有效管理公司如何發(fā)展客戶和產(chǎn)品，甚至詳細(xì)地知道客戶存在周期、產(chǎn)品及相關(guān)收入和利潤等細(xì)節(jié)。從企業(yè)績效改善來看，目前物聯(lián)網(wǎng)解決方案大多被應(yīng)用在特定的事件，像是減少庫存或是機器故障等。只有一小部分是從物聯(lián)網(wǎng)分析出的數(shù)據(jù)去改善整體生產(chǎn)流程和產(chǎn)品設(shè)計。若欲善用物聯(lián)網(wǎng)解決方案應(yīng)延長績效改進(jìn)的期限，針對長期性的改善，而非專注在單一交易上，如此企業(yè)才能對比過去與未來的績效，并做一個持續(xù)性的增值。

通過以上三個維度的分析，物聯(lián)網(wǎng)商業(yè)價值將以效率提升、業(yè)務(wù)成長和風(fēng)險管理提升為體現(xiàn)，無數(shù)的益處都可以歸于其下。

工業(yè)領(lǐng)域的價值

物聯(lián)網(wǎng)與工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)4.0的概念既有交集也有差異。物聯(lián)網(wǎng)強調(diào)的是將生活和生產(chǎn)中一切硬件設(shè)備的連接；工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)是指在工業(yè)環(huán)境下，生產(chǎn)設(shè)備和產(chǎn)品的連接；工業(yè)4．0則涵蓋整個制造生態(tài)系統(tǒng)。

隨著工業(yè)化與信息化的深度融合，企業(yè)內(nèi)部及企業(yè)間生產(chǎn)控制系統(tǒng)和生產(chǎn)管理系統(tǒng)互聯(lián)互通的需求漸增，通過接入網(wǎng)絡(luò)進(jìn)而達(dá)到提高產(chǎn)品質(zhì)量和運營效率的需求更為強烈，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)運而生。工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)將生產(chǎn)過程的每一個環(huán)節(jié)、設(shè)備變成數(shù)據(jù)終端，全方位采集底層基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，并進(jìn)行更深層面的數(shù)據(jù)分析與挖掘，從而提高效率、優(yōu)化運營。

與物聯(lián)網(wǎng)在消費行業(yè)的應(yīng)用不同，物聯(lián)網(wǎng)在工業(yè)領(lǐng)域的基礎(chǔ)已經(jīng)存在了幾十年。如過程控制和自動化系統(tǒng)、工業(yè)化以太網(wǎng)連接和無線局域網(wǎng)（WALN）等系統(tǒng)已經(jīng)在工廠運行多年，并接連可編程邏輯控制器（PLC）、無線傳感器和射頻識別技術(shù)標(biāo)簽（RFID）。但是在傳統(tǒng)工業(yè)自動化環(huán)境下，一切都只是發(fā)生在工廠自己的系統(tǒng)里，從來沒有與外部世界連接。

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)相較于傳統(tǒng)工業(yè)自動化有以下四個特點：

數(shù)據(jù)收集范圍：工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)利用RFID、傳感器、二維碼等手段隨時獲取產(chǎn)品從生產(chǎn)到銷售到最終用戶使用各個階段的信息數(shù)據(jù)，而傳統(tǒng)工業(yè)自動化的數(shù)據(jù)采集往往局限于生產(chǎn)質(zhì)檢階段。

互聯(lián)傳輸：工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)利用專用網(wǎng)絡(luò)與互聯(lián)網(wǎng)相結(jié)合的方式，實時準(zhǔn)確地傳遞物體信息，對網(wǎng)絡(luò)依賴性更高，更強調(diào)數(shù)據(jù)交互。

智能處理：工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)綜合利用云計算、云存儲、模糊識別、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等智能計算技術(shù)，對海量數(shù)據(jù)和信息進(jìn)行分析和處理，并結(jié)合大數(shù)據(jù)技術(shù)，深入挖掘數(shù)據(jù)價值。

自組織與自維護(hù)：工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的每個節(jié)點為整個系統(tǒng)提供自己處理獲得的信息或決策數(shù)據(jù)，當(dāng)某個節(jié)點失效或數(shù)據(jù)發(fā)生變化時，整個系統(tǒng)會自動根據(jù)邏輯關(guān)系做出相應(yīng)調(diào)整。

Forrest Research預(yù)測到2020年，世界上物物互聯(lián)的業(yè)務(wù)將是人人互聯(lián)業(yè)務(wù)的30倍。工業(yè)領(lǐng)域目前是物聯(lián)網(wǎng)項目最多的應(yīng)用領(lǐng)域。IoT Analytics認(rèn)為制造業(yè)在物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的占比約為25％，Harbor Research和CISCO估計為27％左右，Gartner預(yù)計在15％左右。盡管各機構(gòu)預(yù)計數(shù)據(jù)有差距，但制造業(yè)在物聯(lián)網(wǎng)中的重要地位顯而易見。

中國物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)環(huán)境日趨成熟，物聯(lián)網(wǎng)在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用需求逐漸強烈。根據(jù)估算，2014年中國工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)規(guī)模達(dá)到約1157億元，在整體物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)中的占比約為18％，2015年規(guī)模接近1500億元，增長率達(dá)到29％。到2020年，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)在整體物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)中的占比將達(dá)到25％，規(guī)模將突破4500億元。

二、我國工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展現(xiàn)狀、趨勢及挑戰(zhàn)

應(yīng)用現(xiàn)狀

制造企業(yè)普遍認(rèn)同工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的重要性，但尚未形成清晰的物聯(lián)網(wǎng)戰(zhàn)略。根據(jù)Deloitte2016年調(diào)查顯示，89％的受訪企業(yè)認(rèn)同在未來五年內(nèi)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)對企業(yè)的成功至關(guān)重要，72％的企業(yè)已經(jīng)在一定程度上開始工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用，但僅有46％的企業(yè)制定了比較清晰的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)戰(zhàn)略和規(guī)劃。

與物聯(lián)網(wǎng)在消費領(lǐng)域近乎從零開始的情況不同，傳感器、PLC等物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)已經(jīng)在工業(yè)領(lǐng)域存在了幾十年。這也是為什么多數(shù)受訪企業(yè)認(rèn)為自己已經(jīng)在一定程度上開始工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的原因。但目前制造企業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用主要集中于感知，即通過硬件、軟件和設(shè)備的部署收集并傳輸數(shù)據(jù)，這只是物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的開始。由于工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)整體解決方案設(shè)計和實施的復(fù)雜性，雖然深知物聯(lián)網(wǎng)戰(zhàn)略的重要性，很多企業(yè)還不確定自己是否做好準(zhǔn)備，也尚未形成工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的清晰戰(zhàn)略。

制造企業(yè)仍處在數(shù)據(jù)應(yīng)用的初級階段，從“后知后覺”到“先見之明”尚需時日。工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)是數(shù)據(jù)驅(qū)動的產(chǎn)業(yè)。如工業(yè)傳感器實時采集設(shè)備及生產(chǎn)線上的溫度、壓力、振動等信息，匯集成海量數(shù)據(jù)，再通過挖掘分析、處理、應(yīng)用，最終實現(xiàn)價值創(chuàng)造。典型應(yīng)用包括故障預(yù)測、遠(yuǎn)程診斷、工業(yè)生產(chǎn)線分析、能耗優(yōu)化等諸多方面。

正如前文所述，數(shù)據(jù)采集只是“信息價值環(huán)路”發(fā)揮作用的開始，如何分析和利用所采集到的海量數(shù)據(jù)支持決策才是價值創(chuàng)造的重點。我們的調(diào)查發(fā)現(xiàn)，企業(yè)目前仍處在數(shù)據(jù)應(yīng)用的感知階段而非行動階段。大部分企業(yè)利用采集到的數(shù)據(jù)解釋歷史表現(xiàn)的規(guī)律和根本原因，僅有少部分企業(yè)開始將數(shù)據(jù)用于預(yù)測性分析指導(dǎo)企業(yè)行動。

更深層次的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用需要企業(yè)改變利用數(shù)據(jù)的方法——從“后知后覺”到“先見之明”。企業(yè)需要思考除了利用從各種傳感器采集到的數(shù)據(jù)解釋歷史業(yè)績的規(guī)律和根本原因，企業(yè)如何利用數(shù)據(jù)驅(qū)動后臺、中間和前臺業(yè)務(wù)流程改善？未來什么樣的產(chǎn)品和服務(wù)可能帶來新的收入？什么樣的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用可能開拓新的市場？

未來趨勢

未來企業(yè)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的重點由設(shè)備和資產(chǎn)轉(zhuǎn)向產(chǎn)品和客戶。工業(yè)企業(yè)借助物聯(lián)網(wǎng)實現(xiàn)業(yè)務(wù)成長的主要途徑包括新的產(chǎn)品和服務(wù)和更緊密的客戶關(guān)系。為了開發(fā)更具吸引力的產(chǎn)品或提升現(xiàn)有客戶關(guān)系，企業(yè)將需要大量產(chǎn)品和客戶的相關(guān)信息支持。目前工業(yè)企業(yè)所獲得的產(chǎn)品和客戶的信息量遠(yuǎn)少于資產(chǎn)和設(shè)備的信息量，在效率提升和業(yè)務(wù)成長的雙重訴求驅(qū)動下，未來企業(yè)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的關(guān)注度將由設(shè)備和資產(chǎn)轉(zhuǎn)向產(chǎn)品和客戶。

數(shù)據(jù)能力提升將以數(shù)據(jù)分析計算能力提升為投資優(yōu)先選擇。物聯(lián)網(wǎng)的整體突破不僅依賴于硬件能力和商業(yè)模式創(chuàng)新，算法與數(shù)據(jù)同樣不可或缺。中國制造企業(yè)多年基于應(yīng)用研發(fā)積累了大量經(jīng)驗數(shù)據(jù)，如果將這些數(shù)據(jù)提取并模型化，形成可實用的專家算法，數(shù)據(jù)將變成具有良好盈利能力的金礦。

主要挑戰(zhàn)

制造業(yè)企業(yè)中工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用受到來自技術(shù)、監(jiān)管、組織層面的挑戰(zhàn)。例如，工業(yè)企業(yè)是否在系統(tǒng)和管理方面都做好向以數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策方式轉(zhuǎn)型，或是數(shù)據(jù)隱私和安全性將受到怎樣的監(jiān)管和保護(hù)。工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用面臨的最大三項挑戰(zhàn)分別為：缺乏互通互聯(lián)的標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)所有權(quán)和安全問題以及相關(guān)操作人員技能不足。

缺乏互聯(lián)互通的標(biāo)準(zhǔn)。大多數(shù)企業(yè)認(rèn)為缺乏互聯(lián)互通的標(biāo)準(zhǔn)是企業(yè)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的主要挑戰(zhàn)之一。工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)將是一個多設(shè)備、多網(wǎng)絡(luò)、多應(yīng)用、互聯(lián)互通、互相融合的大網(wǎng)。在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)建設(shè)中，傳感器、接口標(biāo)準(zhǔn)、通信協(xié)議，管理協(xié)議等方面都需要標(biāo)準(zhǔn)化。標(biāo)準(zhǔn)能夠保障應(yīng)用間的互操作性，通過統(tǒng)一的安全規(guī)范保護(hù)環(huán)境、工廠、設(shè)備和用戶，通過標(biāo)準(zhǔn)化的術(shù)語和定義協(xié)調(diào)所有相關(guān)方面的通信。也唯有標(biāo)準(zhǔn)才能夠建立制造商和用戶的信心，并對投資提供必要保障。有關(guān)研究顯示，缺乏互聯(lián)互通的標(biāo)準(zhǔn)，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)40％的潛在價值將無法實現(xiàn)。工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展需要信息的共享和信息服務(wù)，就意味著要破除跨行業(yè)間的壁壘，建立新的共享與協(xié)同型的管理體系和生產(chǎn)流程。

數(shù)據(jù)所有權(quán)及數(shù)據(jù)安全問題。部分企業(yè)認(rèn)為數(shù)據(jù)所有權(quán)及數(shù)據(jù)安全問題是企業(yè)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的主要挑戰(zhàn)之一。數(shù)以億計的互聯(lián)設(shè)備產(chǎn)生數(shù)據(jù)的速度和數(shù)量將推進(jìn)有洞察力的商業(yè)決策，加速破壞性的創(chuàng)新，并改變商業(yè)模型。隨著數(shù)據(jù)所產(chǎn)生的價值顯現(xiàn)，數(shù)據(jù)所有權(quán)越來越成為數(shù)據(jù)共享的爭論焦點，目前市場尚無定論究竟是設(shè)備制造商還是設(shè)備用戶擁有數(shù)據(jù)所有權(quán)。多數(shù)的設(shè)備供應(yīng)商傾向于給客戶提供原始數(shù)據(jù)訪問的有效途徑，鼓勵用戶共同參與制造的改進(jìn)與提升。

不論以何種角色——數(shù)據(jù)擁有者或數(shù)據(jù)保管者——設(shè)備供應(yīng)商只有通過共享數(shù)據(jù)并且提供給客戶有價值的服務(wù)才能從工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的設(shè)備數(shù)據(jù)中獲得回報。安全性問題是工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)面臨的另一個障礙。聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)量的持續(xù)暴增，給工業(yè)系統(tǒng)帶來了空前增長和性能提升的機會。但這一增長同時也給運營工業(yè)過程的企業(yè)帶來新的風(fēng)險，尤其是考慮到暴露的數(shù)據(jù)將呈現(xiàn)指數(shù)級的增長。工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)系安全性的挑戰(zhàn)來。工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的安全涉及各個方面，從工業(yè)過程和應(yīng)用，到安全和可靠性需求，因此安全問題無法孤立解決。

缺乏相關(guān)技術(shù)人才。一些企業(yè)認(rèn)為缺乏相關(guān)技術(shù)人才是企業(yè)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的另一大挑戰(zhàn)?？紤]到各種各樣的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用案例與場景，其中也包括新數(shù)據(jù)源，改變系統(tǒng)架構(gòu)的數(shù)據(jù)以及多結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)等因素，我們今天的制造企業(yè)并不完全擁有適當(dāng)?shù)姆治瞿芰εc相關(guān)的人才。不少制造業(yè)企業(yè)的確有很多數(shù)據(jù)分析的經(jīng)驗，但主要是集中在結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)集的基礎(chǔ)上進(jìn)行描述性分析，而不是利用大數(shù)據(jù)融合實時與各種非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)共同進(jìn)行預(yù)測性和規(guī)范性分析。盡管許多大學(xué)都在努力培養(yǎng)優(yōu)秀的數(shù)據(jù)科學(xué)人才，但是數(shù)量畢竟有限。對于高端人才的競爭則會變得更加激烈。公司應(yīng)該認(rèn)識到，他們需要和教育機構(gòu)建立更加緊密的聯(lián)系。在公司和大學(xué)之間構(gòu)建一個真正的合作關(guān)系已經(jīng)變得日益重要。

三、創(chuàng)造工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)價值的幾點建議

制定清晰的戰(zhàn)略

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)能力很大程度上依賴于清晰的戰(zhàn)略。工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)戰(zhàn)略的作用在于設(shè)定其范圍和目標(biāo)。沒有清晰戰(zhàn)略的企業(yè)往往專注于單項技術(shù)和解決離散的企業(yè)問題，有清晰戰(zhàn)略的企業(yè)則更關(guān)注綜合利用多種技術(shù)轉(zhuǎn)變企業(yè)的運營和業(yè)務(wù)方式。

幸運的是，企業(yè)有大量的機會可以通過局部的技術(shù)應(yīng)用，快速實現(xiàn)工業(yè)數(shù)字化的潛在價值，從而為進(jìn)一步全局的提升奠定基礎(chǔ)。但是由于工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的潛在影響巨大，而且大范圍實施對企業(yè)文化、基礎(chǔ)設(shè)施、技術(shù)能力和人才資源都提出很高的要求。企業(yè)在試圖解決全局問題的同時，其發(fā)展很可能會陷入停滯。

企業(yè)需要目光長遠(yuǎn)、從小處著手并且快速升級。只有當(dāng)一系列小的目標(biāo)達(dá)到時，大的變革才可能發(fā)生。企業(yè)先重點實施那些將支持其長期目標(biāo)的具體試點項目，并在試點過程中發(fā)現(xiàn)所需要的技術(shù)要求以便日后的快速推廣和升級。

更加注重系統(tǒng)安全性

在互聯(lián)互通的世界，從保護(hù)數(shù)據(jù)到保護(hù)系統(tǒng)性能，企業(yè)面臨的信息安全壓力越來越大。這種壓力既來自企業(yè)內(nèi)部的系統(tǒng)運行安全，又來自可能的泄密風(fēng)險。如果被入侵者攻擊，企業(yè)不僅面臨操作系統(tǒng)無法正常使用和大量隱私信息如核心工藝參數(shù)被竊取的風(fēng)險，甚至關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施的工業(yè)設(shè)備遭到入侵者控制或破壞，造成巨大的經(jīng)濟損失和人員傷亡。

許多公司選擇建立信息安全的架構(gòu)和機制，從而將安全風(fēng)險降到最低。信息安全機制包括信息安全目標(biāo)（如生產(chǎn)事故發(fā)生次數(shù)、泄密事故、生產(chǎn)終端時間的最低值）、安全策略（如物理、網(wǎng)絡(luò)、主機、數(shù)據(jù)、人員、應(yīng)急事件、文件管理的安全策略）以及安全管理制度（如數(shù)據(jù)中心管理辦法、網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)管理制度、涉密設(shè)備管理制度等）。

開展更廣闊的合作

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的整體系統(tǒng)，非單一廠商能夠獨力完成，而是需要透過一個完整的生態(tài)體系來讓架構(gòu)更為完備。GE數(shù)字公司正與Dell、EMC、微軟、SAP、諾基亞等數(shù)十家公司合作構(gòu)建工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺，讓合作公司在平臺上開發(fā)新的工業(yè)應(yīng)用程序，并允許客戶使用增值應(yīng)用程序。無獨有偶，霍尼韋爾、施耐德和思科、IBM、埃森哲等公司也在合作開發(fā)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺。

當(dāng)然，像GE成為生態(tài)系統(tǒng)的搭建者和主導(dǎo)者顯然并不適合所有工業(yè)企業(yè)，尤其是考慮到目前市場上充斥著各種物聯(lián)網(wǎng)平臺，行業(yè)也許很快會迎來物聯(lián)網(wǎng)平臺的整合與淘汰潮。企業(yè)自我定位為生態(tài)系統(tǒng)的搭建者，還是模塊化產(chǎn)品的提供者，或者渠道搭建者，將取決于企業(yè)自身的業(yè)務(wù)設(shè)計和對最終用戶的了解程度。

生態(tài)系統(tǒng)還將促成有前瞻意識的制造商以新的方式來使用不一定屬于他們的能力。就像Uber和Airbnb，盡管沒有資產(chǎn)所有權(quán)，但一樣可以利用這些資產(chǎn)創(chuàng)造價值。同樣變化也正在制造業(yè)內(nèi)發(fā)生，特別是用于提高產(chǎn)品開發(fā)和市場測試的靈活性。

技術(shù)的進(jìn)步大大增加了物聯(lián)網(wǎng)解決方案在工業(yè)領(lǐng)域的潛在實力，物聯(lián)網(wǎng)解決方案將提高工業(yè)企業(yè)運營效率，增加其收入來源并激發(fā)創(chuàng)新。物聯(lián)網(wǎng)也證明了它可以幫助企業(yè)制造更多的持續(xù)性價值，像是從過去一次性的交易轉(zhuǎn)變成長久的客戶關(guān)系。雖然面臨連接性和安全性的問題，但我們?nèi)钥深A(yù)期物聯(lián)網(wǎng)將襲卷工業(yè)領(lǐng)域各大產(chǎn)業(yè)。