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阿法狗擊敗九段棋手工業(yè)機(jī)器人為何只五歲智力

分類：行業(yè)動(dòng)態(tài) 1038人瀏覽 2016-03-11

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AlphaGo的智能本質(zhì)上是一種對(duì)已有數(shù)據(jù)海量算法的處理能力的掌握，是一種規(guī)則化、模塊化的智力。但人們生產(chǎn)生活中所需要的機(jī)器人，所面對(duì)的是不規(guī)則變化、非模塊化的場景。

熊少翀，代表人類出戰(zhàn)的韓國九段棋手李世石連輸兩局后，不少此前對(duì)“機(jī)器人威脅論”抱有樂觀態(tài)度的人，開始改變看法。但其實(shí)，市面上現(xiàn)有機(jī)器人還遠(yuǎn)未達(dá)到“欺負(fù)”人類的水平。

“目前世界上生產(chǎn)的工業(yè)和服務(wù)機(jī)器人，智力水平僅相當(dāng)于五歲小孩。”國際機(jī)器人及智能裝備產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟首席執(zhí)行官羅軍對(duì)界面新聞?dòng)浾叻Q，眼下的機(jī)器人只是機(jī)器，并不具有人工智能。

谷歌AlphaGo雖然也被稱為機(jī)器人，但本質(zhì)上是一款人工智能程序，或者說是一臺(tái)計(jì)算機(jī)。這臺(tái)計(jì)算機(jī)以數(shù)據(jù)編程的形式，獲得了若干圍棋大師的已有經(jīng)驗(yàn)和思考判斷能力。

3月10日，中國科學(xué)院院士、中國自動(dòng)化學(xué)會(huì)機(jī)器人專業(yè)委員會(huì)副主任及智能控制專業(yè)委員會(huì)副主任張鈸，在2016中國機(jī)器人產(chǎn)業(yè)高峰論壇上稱，AlphaGo必勝的原因在于深度學(xué)習(xí)和再勵(lì)學(xué)習(xí)(又稱強(qiáng)化學(xué)習(xí))。

“它把全世界圍棋高手下的棋全都學(xué)了一遍，然后自己跟自己下，進(jìn)行強(qiáng)化學(xué)習(xí)，這個(gè)學(xué)習(xí)強(qiáng)度是常人不可想象的，李世石也不例外?！睆堚摲Q，李世石的競爭對(duì)手從表面上看是一款機(jī)器人，但其實(shí)是在跟歷史上所有的頂尖高手對(duì)弈，“不輸才怪”。

這種人機(jī)較量早已有之。1997年5月11日，國際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫，在與IBM超級(jí)計(jì)算機(jī)“深藍(lán)”經(jīng)過六局規(guī)則比賽的對(duì)抗后，最終拱手稱臣。

與此形成鮮明對(duì)比的是，迄今為止，包括“四大家族”(瑞士ABB、日本安川、發(fā)那科和德國庫卡)在內(nèi)的全球最頂尖機(jī)器人生產(chǎn)商所生產(chǎn)出的機(jī)器人，都不具有能與人實(shí)現(xiàn)日常交互的智力水平。

“很多制造業(yè)企業(yè)沒用‘機(jī)器人’換人，并不是因?yàn)閯趧?dòng)力便宜，而是現(xiàn)有機(jī)器人太低能，根本用不上。”張鈸稱，目前機(jī)器人只能代替不到5%的工種，很多對(duì)人而言頗為簡單的工作，現(xiàn)有機(jī)器人卻做不了。

現(xiàn)有工業(yè)機(jī)器人大多只能做搬運(yùn)、碼垛、噴涂、焊接等簡單重復(fù)性的工作。服務(wù)機(jī)器人中的頂尖代表——達(dá)芬奇手術(shù)機(jī)器人，亦被指“只是一款高級(jí)的腹腔鏡系統(tǒng)”，能讓外科醫(yī)生坐鎮(zhèn)立體聲控制臺(tái)，通過患者床邊的機(jī)器手臂實(shí)現(xiàn)對(duì)內(nèi)窺鏡手術(shù)器械的遠(yuǎn)程控制。近期令不少人直呼“逆天”的谷歌Atlas機(jī)器人，最亮眼之處則是摔倒后能自主爬起來，與一個(gè)蹣跚學(xué)步的幼兒相似。

這些機(jī)器人，與“深藍(lán)”、AlphaGo所擁有的強(qiáng)大人工智能，是兩碼事。

羅軍告訴界面新聞?dòng)浾?，AlphaGo的智能本質(zhì)上是一種對(duì)已有數(shù)據(jù)海量算法的處理能力的掌握，是一種規(guī)則化、模塊化的智力。但人們生產(chǎn)生活中所需要的機(jī)器人，所面對(duì)的是不規(guī)則變化、非模塊化的場景，需要與人、與環(huán)境進(jìn)行充分交互，考驗(yàn)的是機(jī)器人是否具有與人相同或類似的視覺、聽覺、嗅覺、味覺和觸覺，并做出相應(yīng)的反饋，這些難題在短期內(nèi)難以攻克。

盡管科學(xué)家已在語音識(shí)別和圖像識(shí)別方面取得了很多突破性的成就，并仍遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。例如語音識(shí)別技術(shù)，至今人類無法對(duì)全世界的語音標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行統(tǒng)一，甚至一個(gè)國家、一個(gè)地區(qū)的語音也不統(tǒng)一，這項(xiàng)工程的復(fù)雜性和艱巨性由此可見一斑。

“現(xiàn)在有很多人工智能公司表示已將語音準(zhǔn)確識(shí)別率提到80%以上，但實(shí)際情況與現(xiàn)實(shí)還有不少差距。”羅軍稱。

中國的機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀更不容樂觀。雖然政策支持、資本狂熱，國內(nèi)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)卻受限于技術(shù)瓶頸，控制器.減速機(jī).伺服.電機(jī)等關(guān)鍵零部件長期依賴進(jìn)口，并無顯著改善。

庫卡機(jī)器人(上海)有限公司華北區(qū)銷售經(jīng)理尹來勝告訴界面新聞?dòng)浾?，早已壟斷中國機(jī)器人(尤其是中高端機(jī)器人)市場的“四大家族”，在華市場份額仍在逐年增加。其中以主打性價(jià)比、且產(chǎn)品線最為齊全的發(fā)那科為首，去年大約在華出售工業(yè)機(jī)器人1萬臺(tái)，ABB和庫卡分別為8000臺(tái)和6000臺(tái)左右。

雖然市場上的機(jī)器人尚不夠智能，但機(jī)器人換人已是大勢所趨，市場規(guī)模越來越大。羅軍稱，2015年全球機(jī)器人市場產(chǎn)值超過500億美元，同比增長20%。中國市場新增機(jī)器人達(dá)到8萬臺(tái)，增速超過40%，繼續(xù)領(lǐng)跑全球市場。